Machine learning pour chef de projet digital
Les chefs de projet digital de votre équipe appliquent le sujet à leurs situations de travail, avec les cas et les documents de leur poste.
En bref
- Résultat
- Les chefs de projet digital de votre équipe appliquent le sujet à leurs situations de travail, avec les cas et les documents de leur poste.
- Idéal pour
- Chefs de projet digital dans les établissements et chez leurs prestataires, sur le thème Machine learning.
- Objectifs pédagogiques
- Vous saurez : situer le thème Machine learning dans le travail quotidien des chefs de projet digital ; automatiser l'analyse de données ; concevoir des modèles prédictifs ; automatiser l'analyse de données pour accélérer la prise de décision.
- Livrables
- Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis
- Niveau 1 acquis ou pratique du sujet.
- Durée
- 1 à 2 jours
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour.
Dans quelle situation
Vos chefs de projet digital doivent appliquer le thème Machine learning avec leurs propres outils et leurs propres contraintes. La session métier part de leur poste, pas d'un cas générique.
Cette session spécifique du thème Machine learning est construite pour les chefs de projet digital, dans un établissement qui met des modèles et des assistants d'intelligence artificielle au contact de données de clients couvertes par le secret bancaire, où le règlement (UE) 2024/1689, le RGPD, la gouvernance des modèles et le risque lié aux prestataires pèsent sur chaque cas d'usage. Les apports sont les mêmes que dans le parcours général, mais chaque exercice, chaque document et chaque cas vient du poste des participants, pour que la méthode s'applique dès le retour au poste.
Programme en modules
Le programme de ce niveau 4 sur le thème Machine learning est organisé en 4 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans un établissement bancaire ou chez un prestataire du secteur.
Module 1 : Situer le thème Machine learning dans le travail quotidien des chefs de projet digital
Les situations de travail des chefs de projet digital sur le thème Machine learning : où le sujet intervient, qui décide, quelles preuves.
Module 2 : Automatiser l'analyse de données
Apports ciblés et exercices sur les documents du poste.
Module 3 : Concevoir des modèles prédictifs
Cas réel apporté par les participants, traité en sous-groupes et restitué.
Module 4 : Automatiser l'analyse de données pour accélérer la prise de décision
Plan d'actions au poste et points de vigilance propres au métier.
Public, prérequis et durée
Public : chefs de projet digital dans les établissements et chez leurs prestataires, sur le thème Machine learning. Prérequis : niveau 1 acquis ou pratique du sujet. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées, en tenant compte des périodes de clôture et de forte charge. Groupe : taille fixée avec vous avant la session.
Modalités et financement
La formation Machine learning est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées, en tenant compte des périodes de clôture et de forte charge. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus à la confidentialité.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.
Session
En intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.
Informations pratiques et réglementaires
- Objectifs pédagogiques
- Situer le thème Machine learning dans le travail quotidien des chefs de projet digital
- Automatiser l'analyse de données
- Concevoir des modèles prédictifs
- Automatiser l'analyse de données pour accélérer la prise de décision
- Prérequis
- Niveau 1 acquis ou pratique du sujet.
- Durée
- 1 à 2 jours, modulables en demi-journées
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
- Modalités et délais d'accès
- Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur.
- Contact
- Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
- Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
- Formateur : Un praticien du secteur bancaire, dont les compétences sur le thème sont vérifiées avant chaque session.
- Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés de la banque et de la finance.
- Outils et moyens techniques : En intra-entreprise, vos supports et vos documents lorsque la confidentialité le permet ; classe virtuelle pour les parties à distance.
- Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
- Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
- Modalités d'évaluation
- Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap
- La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
- Résultats
- Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
- Documents
- Conditions générales de vente, Règlement intérieur, Conditions générales d'utilisation, Politique de confidentialité.
- Certification et déclaration
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Information mise à jour le 2 novembre 2026
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse ce niveau 4 de la formation Machine learning ?
Chefs de projet digital dans les établissements et chez leurs prestataires, sur le thème Machine learning. Niveau 1 acquis ou pratique du sujet. La formation Machine learning s'adresse en premier lieu aux profils suivants, chez les donneurs d'ordre comme chez leurs sous-traitants : chefs de projet digital, data scientists et analystes de données. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : créer ses premiers systèmes intelligents. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir l'automatisation de l'analyse de données) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (migrer l'automatisation de l'analyse de données). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent optimiser l'automatisation de l'analyse de données.
Quelle durée et quel format pour ce niveau 4 de la formation Machine learning ?
Ce niveau 4 dure 1 à 2 jours, modulables en demi-journées, en tenant compte des périodes de clôture et de forte charge. Nous le délivrons en intra-entreprise, dans vos locaux, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos équipements ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Comment la formation est-elle financée, et dans quel délai peut-elle démarrer ?
Nos actions de formation relèvent de la certification Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO ; la demande de prise en charge se fait avant le début de la formation. À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous vous répondons sous 48 h ouvrées, puis nous établissons le devis après un échange de cadrage.
Les autres déclinaisons de formation sur le thème Machine learning
- S'initier au machine learning
- Revoir les bases du machine learning
- Perfectionner ses modèles de machine learning
- Machine learning pour data scientist
- Machine learning pour analyste de données
- Machine learning dans la finance
- Relier le machine learning à des bases de données
Les autres types de prestation sur le thème Machine learning
- Audit des cas d'usage et de la gouvernance IA (Machine learning)
- Conseil en stratégie IA et en gouvernance des modèles (Machine learning)
- Conception de cas d'usage, de prototypes et d'assistants IA (Machine learning)
- Déploiement et industrialisation de modèles et d'assistants IA (Machine learning)
- Accompagnement des métiers dans l'adoption de l'IA (Machine learning)
