Déploiement et industrialisation de modèles et d'assistants IA (LLM Fine-tuning)
Un usage prêt à être exploité de façon traçable, avec des indicateurs de suivi, des procédures d'incident et une réversibilité documentée.
En bref
- Résultat
- Un usage prêt à être exploité de façon traçable, avec des indicateurs de suivi, des procédures d'incident et une réversibilité documentée.
- Idéal pour
- Responsable de l'exploitation et de la production informatique, responsable de la donnée ou responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) qui prépare le passage en production d'un prototype validé.
- Ce que vous obtenez
- Solution déployée et recettée sur le périmètre défini, avec procédures d'exploitation, supervision, journalisation et dossier de recette, prête pour la mise en production par vos équipes.
- Prérequis de votre côté
- Cas d'usage validé par les instances de gouvernance, environnement cible et accès accordés, équipe d'exploitation désignée, politique de sécurité applicable.
- Durée et charge
- 10 à 30 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Préparer la mise en production d'un assistant. Après un pilote sur trois agences, une banque de détail prépare le déploiement d'un assistant sur le thème LLM (Large Language Model, grand modèle de langage) Fine-tuning auprès de ses conseillers. Le dossier de recette couvre les accès, la journalisation et les scénarios d'abus, et un retour à la procédure manuelle est documenté.
Nous déployons la solution retenue sur le thème LLM Fine-tuning dans vos environnements d'intégration et de recette, par étapes : intégration aux applications existantes, gestion des droits d'accès, supervision de la qualité des réponses, détection des dérives, journalisation des échanges dans les limites de vos règles de conservation, procédures d'incident et de retour à un fonctionnement sans IA. La mise en production est réalisée par vos équipes d'exploitation, avec leurs propres accès.
Un pilote sur un périmètre restreint précède l'extension. La recette porte sur les performances, la sécurité, les scénarios d'abus et la réversibilité, et le dossier remis est présentable à votre comité de gouvernance et à l'audit interne. Quand un fournisseur tiers intervient, nous vous aidons à renseigner le registre d'information et les clauses exigées par DORA (Digital Operational Resilience Act, règlement européen sur la résilience opérationnelle numérique), avec pour objectif de personnaliser un modèle de LLM avec une présentation.
Déroulé de la prestation
État des lieux
Inventaire des données, des interfaces, des utilisateurs et des exigences de sécurité sur le périmètre LLM Fine-tuning.
Plan par lots
Chaque lot a ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation.
Préparation et tests
Règles de reprise des données essayées en environnement de test sur des données anonymisées, paramétrage, contrôle par échantillonnage.
Bascule
Procédure de bascule et de retour arrière remise ; la mise en service dans la fenêtre convenue est réalisée par vos équipes d'exploitation, avec appui documentaire et correction des écarts.
Stabilisation et passation
Documentation d'exploitation, formation des administrateurs et des utilisateurs clés, bilan de fin de déploiement.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre donneur d'ordre ou à l'autorité.
- Solution déployée et recettée sur le périmètre convenu, avec procédures d'exploitation
- Tableau de suivi de la qualité, des dérives et des incidents
- Dossier de recette et plan de réversibilité
Format et charge : forfait, 10 à 30 jours. Idéal pour : responsable de l'exploitation et de la production informatique, responsable de la donnée ou responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) qui prépare le passage en production d'un prototype validé. Prérequis de votre côté : cas d'usage validé par les instances de gouvernance, environnement cible et accès accordés, équipe d'exploitation désignée, politique de sécurité applicable.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple, dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.
Préparer la mise en production d'un assistant
Après un pilote sur trois agences, une banque de détail prépare le déploiement d'un assistant sur le thème LLM Fine-tuning auprès de ses conseillers. Le dossier de recette couvre les accès, la journalisation et les scénarios d'abus, et un retour à la procédure manuelle est documenté.
Industrialiser un modèle de détection d'anomalies
Un établissement de paiement industrialise un modèle sur le thème LLM Fine-tuning. Le déploiement ajoute une supervision des dérives, une revue mensuelle par les risques et une procédure d'arrêt, validée avec le RSSI de l'établissement.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment limitez-vous les risques pendant le déploiement ?
Le déploiement sur le périmètre LLM Fine-tuning est conduit par lots, chacun avec ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation. Les règles de reprise sont essayées en environnement de test sur des données anonymisées et contrôlées par échantillonnage avant la bascule, que vos équipes d'exploitation réalisent avec nos procédures. La charge indicative est de 10 à 30 jours, format forfait. Aucune intervention n'est planifiée pendant les périodes sensibles de votre activité, comme les clôtures, les arrêtés ou les pics de fin de mois.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à utiliser ou à administrer un outil ; le déploiement le met en service avec des données fiables. Sur le thème LLM Fine-tuning, les deux sont liés : le déploiement inclut la formation des administrateurs et des utilisateurs clés, et une formation plus large des équipes peut suivre la mise en service. Nous les planifions dans le même projet, avec le même chef de projet. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.
Accédez-vous aux données de nos clients ou à nos modèles en production ?
Pas par défaut. Une mission de conseil, de conception ou de formation sur le thème LLM Fine-tuning n'a pas besoin de données nominatives : nous travaillons sur des jeux anonymisés, synthétiques ou limités au strict nécessaire, dans votre environnement et non dans le nôtre. Un accès plus large suppose un cadre contractuel, une clause de confidentialité, des droits d'accès nominatifs et limités, et l'accord de votre établissement, qui reste tenu par le secret bancaire. Nous ne copions aucune donnée de client hors de votre système d'information. Le devis précise le périmètre, les environnements concernés et les accès demandés.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous vous répondons sous 48 h ouvrées, puis nous établissons le devis après un échange de cadrage.
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